1日AI業務診断とは？30万円で調べる範囲と15ページの成果物

AI導入の候補が多すぎて選べない企業には、ツールを比較する前に、現在の業務と制約を可視化する診断が役立ちます。1日AI業務診断は、その場でシステムを実装するサービスではありません。どの業務へ、どの条件で投資するかを決めるための材料を作る商品です。

結論
基本範囲は1拠点・3部門・6名・レポート15ページ・30万円です。交通費・宿泊費は別途です。機密情報そのものを持ち帰らず、業務の入力、処理、成果物、所要時間、不満、例外を確認します。

AI業務診断の結論

1日AI業務診断で明らかにするのは、「AIで何ができるか」だけではありません。優先して検証する業務、期待する変化、実行に必要なデータと権限、確認責任者、測定方法、停止条件まで整理します。

基本範囲は1拠点・3部門・6名・レポート15ページ・30万円で、交通費・宿泊費は別途です。対象を限定することで、全社を浅く調べるのではなく、経営課題と現場業務を結び付けて比較します。

診断後に実装を自動的に契約する仕組みではありません。診断は投資判断の材料を作る工程であり、試行、実装、研修、継続管理は報告後に別途選べます。診断会社と実装会社が異なる場合も、対象業務、成果物、責任分界、引き継ぐ記録を先に決めれば、責任の所在が曖昧になるリスクを抑えられます。

よくある失敗と修正方法

診断で避けたいのは、候補を増やしただけで、次の意思決定ができない状態です。

よくある失敗	起きること	修正方法	残す記録
経営者だけに質問する	現場の例外や手戻りを見落とす	部門責任者と実務者にも確認する	通常手順、例外、差し戻し理由
ツール名から検討を始める	解決したい課題が曖昧になる	業務と完成条件を先に定義する	課題一覧、対象業務、非対象業務
AI化候補を数だけ列挙する	優先順位を決められない	効果、実現性、リスクを同じ軸で比べる	評価点と根拠
削減効果を先に断定する	計算の前提が分からない	導入前の基準値と計算式を残す	時間、件数、人数、測定期間
診断後の担当を決めない	報告書が使われなくなる	判断期限、責任者、次工程を決める	承認者、期限、引き継ぎ事項

成功した例だけでなく、利用されなかった理由や中止した条件も重要です。失敗を除外せず記録すれば、別部門で同じ問題を繰り返すことを防げます。

実務での進め方

診断は、事前収集、経営判断の確認、現場の棚卸し、候補比較、報告の5工程で進めます。

1. 事前アンケートで課題と利用ツールを収集する

事前アンケートでは、経営課題、対象部門、現在使っているシステム、AI利用状況、困っている業務、面談候補者を確認します。「時間がかかる」だけで終わらせず、いつ、誰が、何を受け取り、どの状態まで仕上げる業務かを記入してもらいます。

個人情報、営業秘密、顧客から預かった情報など、取り扱いに注意が必要な情報の有無も確認します。ただし、診断に不要な原本や機密データの提出を前提にはしません。

残す成果物は、事前課題一覧、面談対象者、利用システム一覧、情報区分の仮整理です。この段階で診断当日に扱う範囲と扱わない範囲を分けます。

2. 経営者ヒアリングで投資条件をそろえる

経営者ヒアリングでは、優先したい経営課題、許容できる予算と期間、成果を判断する指標、許容できないリスクを確認します。売上拡大、応答時間の短縮、属人化の軽減など、異なる目的を一つの点数へ混ぜず、優先順位を付けます。

さらに、「いつまでに何が分かれば投資できるか」「どの条件なら中止するか」「最終承認者は誰か」を明確にします。効果の大きさだけでなく、現場の確認負荷や維持費も判断対象です。

成果物として、経営課題と業務の対応表、投資判断条件、許容リスク、承認経路を残します。

3. 3部門で主要業務と例外を棚卸しする

3部門の棚卸しでは、最大6名への聞き取りを通じて、業務の開始条件から完成までを追います。入力資料、転記、検索、作成、確認、承認、保管を分け、通常案件だけでなく、急ぎの依頼、情報不足、担当者不在などの例外も確認します。

所要時間は記憶だけに頼らず、可能であれば件数や差し戻し記録と照合します。AIに置き換えられそうな作業だけでなく、人の判断を残す場所、誤りを発見できる確認工程、停止時の代替手順も整理します。

成果物は、部門別業務フロー、担当と確認者、入力・出力一覧、例外一覧、現状の基準値です。

4. AI化候補を同じ評価軸で比較する

棚卸しで見つけた候補は、効果だけで選びません。実行頻度、品質上の課題、データの用意しやすさ、権限、誤出力の影響、人による確認可能性を同じ書式で比べます。

たとえば、頻度が高い業務でも、正解を確認できないものや、重大な判断を自動化するものは優先度を下げます。反対に、効果の概算が小さくても、入力と完成条件が明確で、安全に試せる業務は初回検証の候補になります。

成果物として、候補一覧、評価表、採点根拠、保留理由、最初に試す業務の仮説を残します。

5. 15ページの報告で次の判断を示す

15ページのレポートには、事前課題、ヒアリング結果、主要業務の棚卸し、AI化候補、優先順位、概算効果、リスク、次の提案をまとめます。単なる議事録ではなく、「何を試すか」「何を今は実施しないか」「何を測って判断するか」が分かる形にします。

報告時には、経営責任者と業務責任者が評価の前提を確認します。数値に異論がある場合は結論だけを変えず、件数、時間、確認負荷などの前提を修正します。

診断で実装まで完了させるとは限りません。レポートと評価表を引き継ぎ資料にすることで、自社実装、株式会社ラクダへの依頼、別の支援会社への依頼、いったん保留という選択を比較できます。

導入候補を比べる判断基準

候補は同じ尺度で採点し、点数と根拠をセットで残します。

評価軸	確認する内容	判断に必要な記録
時間への影響	頻度×1回の時間×対象人数で概算できるか	現在時間、件数、人数、確認時間
品質への影響	欠落、誤り、表現のばらつきを測れるか	完成条件、差し戻し理由
実現性	必要なデータ、権限、接続環境を用意できるか	データ所在、管理者、制約
確認可能性	人が出力の正誤を判断できるか	確認者、確認手順、例外
リスク	誤り、漏洩、停止時の影響を制御できるか	情報区分、禁止事項、代替手順
運用負荷	教育、修正、監視、保守を継続できるか	担当者、必要工数、見直し周期

高得点でも重大な情報リスクが残る候補は保留します。特定ツールを使えば安全になると決めつけず、自社の契約、設定、入力情報、運用方法を個別に確認する必要があります。

最初の30日で残す成果物

診断後の30日では、全社展開ではなく、次の投資判断に使える証拠を集めます。

期間	行うこと	残す成果物	確認すること
1週目	対象業務と参加者を確定	対象範囲、責任分担、完成条件	誰が開始・停止を決めるか
2週目	現行業務と制約を測定	業務フロー、基準値、情報区分	比較条件がそろっているか
3週目	限定した条件で試行	実行ログ、出力、修正理由	人が誤りを発見できるか
4週目	導入前後を比較	評価表、課題、費用の前提	継続・修正・中止のどれか

30日で十分な件数が集まらない場合は、無理に成功判定を出しません。測定期間を延ばすか、対象業務を変更するかを判断します。

継続・修正・中止の判断

一定期間または一定件数を試したら、判定会を設けます。継続は、時間、品質、顧客への影響のいずれかに改善の兆候があり、安全条件と運用負荷が許容範囲にある場合です。

修正は、効果の可能性がある一方で、入力データ、手順、確認者、利用環境の問題によって結果が安定しない場合に選びます。原因を分けずに「担当者が慣れていない」と結論付けないことが重要です。

人の確認を含めると遅くなる、重大な誤りを発見しにくい、安全にデータを用意できない、例外対応の負荷が大きい場合は中止します。停止理由を残せば、技術や業務条件が変わった際に再評価できます。

費用にはツール料金だけでなく、準備、教育、確認、修正、監視、保守を含めます。削減時間を金額へ換算する場合も、対象人数、測定期間、計算式を明示し、将来の効果や売上を保証しません。

誰が何を決めるか

診断と実装の担当が異なる場合ほど、社内外の責任分界を文書に残します。

役割	決めること	診断後に引き継ぐ記録
経営責任者	優先課題、予算、許容リスク、停止判断	方針、承認履歴、判断期限
業務責任者	対象業務、完成条件、例外、指標	業務フロー、評価表
IT・情報管理	アカウント、権限、データ、ログ	設定条件、点検履歴
利用者	出力確認、問題報告、改善提案	実行ログ、修正理由
外部支援者	調査、助言、実装、保守の担当範囲	提案内容、変更履歴、責任分界

外部へ実装を依頼しても、業務上の最終判断と利用ルールは社内に残ります。担当者名、代理者、異動時の引き継ぎ方法まで決めておくと、問題が起きたときに止められます。

導入後に測る5つの指標

導入後だけを測るのではなく、同じ条件の導入前データを基準値として残します。

指標	測り方	注意点
作業時間	情報収集、作成、確認、修正を分けて計測	AIの操作時間だけを測らない
品質	欠落、誤り、ばらつきを完成条件と比較	良い出力だけを選ばない
手戻り	差し戻し回数と理由を記録	例外案件を除外しない
継続利用	対象者・対象業務別の実行回数を確認	全社員の平均にしない
顧客影響	応答時間、待ち時間、再問い合わせを確認	売上との因果を断定しない

繁忙期、担当者、案件難易度が違えば単純比較はできません。数値が改善しても、品質や安全性が下がっていないかを同時に確認します。

株式会社ラクダが支援できること

株式会社ラクダの1日AI業務診断では、顧客アンケート、経営者・部門責任者へのヒアリング、主要業務の棚卸し、AI化候補、優先順位、概算効果、次の提案を15ページのレポートに整理します。基本範囲は1拠点・3部門・6名・30万円で、交通費・宿泊費は別途です。

この診断は、実装や継続管理を含むことを当然の前提にはしていません。診断後は、社内で試す、実装支援を別途選ぶ、条件を修正する、見送るという選択が可能です。別の担当者へ実装を引き継ぐ場合も、評価表、責任分界、測定指標、停止条件を共有します。

よくある質問

Q1. 機密情報を見せる必要がありますか

業務構造を確認できる範囲で進めます。原本を見せない、データを持ち帰らない、画面上で項目だけ確認するといった条件を事前に決められます。確認が必要な情報区分と管理者も整理します。

Q2. 1日で実装まで終わりますか

1日AI業務診断は、優先順位と投資判断の材料を作る商品です。実装、研修、継続管理は別工程であり、診断後に必要性と担当者を決めます。

Q3. 診断だけで終わりませんか

報告書を受け取るだけにしないため、最初に試す候補、判断指標、責任者、停止条件、30日で残す成果物まで整理します。そのうえで、実装するか、修正するか、見送るかを選べます。

Q4. 地方の拠点でも依頼できますか

対応可能です。基本料金とは別に交通費・宿泊費がかかります。対象拠点や参加者、当日の進め方は事前に確認します。

まとめ

1日AI業務診断は、ツールを選ぶ前に、どの業務へ投資するかを判断するための診断です。基本範囲は1拠点・3部門・6名・レポート15ページ・30万円で、交通費・宿泊費は別途です。

診断の価値は、候補の数ではなく、実行する業務、見送る業務、責任者、測定方法、停止条件を決められることにあります。実装と継続管理は診断後に別途選べるため、成果物と責任分界を確認して次工程へ進みます。

導入・運用・リスク管理を整理する際は、IPAの「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」も参考になります。ただし、これは中核人材育成プログラム卒業プロジェクトメンバーの見解であり、IPA自身の公式見解、法令、性能保証、企業に共通する必須手順ではありません。

経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」では、チェックリストやワークシートも公開されています。対象業務、責任、測定、停止条件を文書化する際の参考になりますが、個社への法的義務を示すものとして扱うべきではありません。

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