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AI Insights / 株式会社ラクダ

AI導入の実務コラム

中小企業がAIを入れるときに、実際につまずくところだけを書いています。何から始めるかの決め方、業務の選び方、研修のあと現場が動くかどうか、AI検索での見つかり方、そして実際に動くエージェントの作り方まで。23本をテーマ別に並べました。どこから手を付けるか決めきれない場合は、AI導入支援の全体像から先に見ていただくのが早いです。

23本公開中の記事
5つテーマ

AI顧問・導入5件

何から始めるかを決め、社内に定着するまで伴走する話。

生成AIの利用用途を判断基準で分け、人の確認と運用責任につなぐ社内ルールの構造 AI顧問・導入 生成AIの社内ルールとは？盛り込む項目と運用の判断基準 生成AIの利用実態と既存規程を、担当者のレビューと承認を経て社内ルール・例外記録・更新履歴へまとめる流れ AI顧問・導入 生成AIの社内ルールを作る手順｜禁止事項・例外・更新責任の決め方 複数のAI施策から経営判断によって優先課題を選ぶ会議 AI顧問・導入 中小企業向けAI顧問とは？費用・支援範囲・選び方を解説 点在するAIツールが日常業務の連続したフローへ組み込まれる様子 AI顧問・導入 契約したAIツールが社内で使われない7つの原因と定着策 業務棚卸しから安全な全社展開までを7つの確認点でつなぐ導入フロー AI顧問・導入 生成AI導入は何から始める？中小企業が小さく進める7ステップ

AIコンサル・業務診断4件

どの業務をAI化すべきか、優先順位を見極める話。

AI導入前に目的・業務・影響・データを集め、追加確認や保留を含む判断材料へ整理するヒアリング AIコンサル・業務診断 AI導入ヒアリングとは？導入前に知るべき基礎と判断基準 生成AIコンサルティングの費用の食い違いを契約と記録から切り分ける流れ AIコンサル・業務診断 生成AIコンサルティングの見積もりで失敗する原因と改善策 生成AIコンサルティングの見積もりを比較する手順で確認する業務判断の流れ AIコンサル・業務診断 生成AIコンサルティングの見積もりを比較する手順 生成AIコンサルティングの支援範囲、成果物、承認、見積もりを比較する流れ AIコンサル・業務診断 生成AIコンサルティングの費用の考え方｜見積もりの内訳と比較ポイント

AI研修・講演7件

研修を受けただけで終わらせず、現場の行動を変える話。

管理職がAI利用をリスク別に判定し、担当者と証跡を確認するチェックリストのイメージ AI研修・講演 管理職向けAI研修のチェックリスト｜経営者と責任者が確認する項目 経営方針と情報管理の確認につながり、影響の大きいAI利用だけに人の判断を介在させる管理職向け研修の概念図 AI研修・講演 管理職向けAI研修とは？導入前に知るべき基礎と判断基準 AIリテラシー研修とは？導入前に知るべき基礎と判断基準で確認する入力情報の判断イメージ AI研修・講演 AIリテラシー研修とは？導入前に知るべき基礎と判断基準 企業向け生成AI研修のチェックリスト｜経営者と責任者が確認する項目で確認する業務判断の流れ AI研修・講演 企業向け生成AI研修のチェックリスト｜経営者と責任者が確認する項目 生成AI講演の目的・対象者・講師の判断材料・依頼範囲を整理して発注可否を確認する流れ AI研修・講演 生成AI講演を依頼する前に確認したい目的・対象者・講師選び AI研修の対象業務選定から実証、人の承認、現場定着までをつなぐ業務フロー AI研修・講演 AI研修を業務改善につなげる進め方｜現場定着までの実践手順 企業向け生成AI研修の導入判断を確認する経営者と担当者 AI研修・講演 企業向け生成AI研修とは？導入前に知るべき基礎と判断基準

AI検索最適化5件

AIに引用される情報の作り方と、検索の変化への備え。

llms.txtとは何かを示すイメージ AI検索最適化 llms.txtとは？役割・書き方・運用上の注意点 llms.txtの作り方｜掲載URLの選び方と更新手順で確認する業務判断の流れ AI検索最適化 llms.txtの作り方｜掲載URLの選び方と更新手順 GEO対策の進め方｜導入前に知る基礎と判断基準で確認する業務判断の流れ AI検索最適化 GEO対策の進め方｜導入前に知る基礎と判断基準 顧客の質問、根拠ページ、引用候補、公開承認、問い合わせ、更新ログを確認する流れ AI検索最適化 企業のAIO対策のチェックリスト｜経営者と責任者が確認する項目 顧客の質問を整理し、人の承認を経てWeb情報と成果測定につなげるAIO対策の流れ AI検索最適化 企業のAIO対策の進め方｜現場で止めない実践ステップ

AIエージェント開発2件

実際に動くAIエージェントを作り、安全に運用する話。

AIエージェントが複数工程を実行し例外を人へ戻す業務フロー AIエージェント開発 AIエージェントで業務効率化｜導入候補の見つけ方と実装事例 社内データが複数の安全確認層を通ってAI環境へ届く流れ AIエージェント開発 生成AIの情報漏洩対策｜禁止から安全な業務活用へ進む実務ガイド

読んで整理がついたら、次は具体的な相談へ。

自社のどの業務から手を付けるか、30分でいっしょに絞り込みます。売り込みはしません。今の状況を聞いて、やるべきことと、やらなくていいことをお伝えします。

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